目标即实现实时竞价投放和人群精准定向 。
1）竞价系统的概念
竞价系统是DSP系统区别于其他系统的核心部件，作用即帮助需求方在RTB市场上进行广告流量精准竞价采买和展示 。这些决策是毫秒级的，并且每秒需要处理的流量数以万计 。
2）RTB市场竞价响应流程
RTB市场是指通过RTB技术购买或售卖流量资源的市场，一个典型的RTB市场，其中主要参与平台是DSP和SSP，而促成双方达成交易的则是ADX 。
ADX是一个或大或小的RTB市场，SSP将广告资源，实时发布到市场当中，通过ADX传达给众多DSP 。ADX传达的每一条消息，称为一个竞价请求（携带媒体、广告位、用户信息等） 。
DSP在收到竞价请求后，会检索自身的策略库，决定自己是否购买此次流量，如果决定购买，即决策出价和广告展示内容，回传给ADX，我们称为竞价响应 。
最终，ADX找到出价最高的DSP，将广告内容返回给SSP进行展示，整个竞价流程得以完成 。
3）竞价系统的工作原理
前面提到，DSP需要在众多的竞价请求中，判断需求方需要的广告流量 。
这个时候，DSP就要面对两个问题：
因此，竞价系统的两个核心模块——适配器和处理器正是为了解决这两个问题而诞生的 。
①适配器
对接Adexchange，接收ADX的竞价请求（bid-request），转化为统一的、可识别的格式 。
对接内部系统，将处理器返回的结果进行转化，变成目标ADX可识别的格式 。
②处理器
对接策略系统，在收到竞价请求后，依据用户预先设置以及算法优化配置的广告策略，对竞价请求进行处理，决策是否出价、出价价格、广告内容等 。
文章插图
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通常来讲：不同ADX的竞价请求会由适配器进行转化，处理成格式统一的请求后，由处理器请求决策系统，对请求进行处理，决策出价及广告内容 。处理完成后，处理器会将结果返回给适配器，由适配器返回给特定的ADX 。
1）策略系统的概念
策略系统是需求方优化广告投放效果、提升广告效益的重要部件，它的作用是储存广告投放策略（人工+算法），控制竞价系统有计划地进行RTB流量采买和广告展示，从而优化投放效果 。
区别于传统广告的包断购买，程序化广告的投放则更为精细 。优质的ADX往往会尽可能的将用户的特征信息、行为信息附着到竞价请求中，以便DSP竞价系统根据投放预算及策略，判断是否符合决策、是否出价、出价价格、广告内容等 。
如何从众多的流量中，找到最有价值的流量，把预算花在刀刃上，是一个足以让多数广告主头疼的问题 。决策系统，正是为了解决这一问题而诞生的 。
2）策略系统的工作原理
广告投放策略往往是一个策略集合，而最小的策略组合可以分为四部分：资金策略、媒体策略、人群策略（定向条件）、创意策略 。
在实际的广告竞价中，各细分策略虽相对独立，却也共同发挥作用，其目标便是帮助广告主筛选出符合的流量 。
从技术实现的角度看，各细分策略实际是一个个判断程序，竞价系统在收到竞价请求时，会将竞价请求信息输入判断程序，而判断程序则会返回结果，竞价系统以此来判断是否响应出价 。
需要注意的是：尽管我们一直在强调帮助需求方挑选流量，但在实际的过程中，DSP的做法却是帮助流量挑广告 。对于一个竞价请求来说，竞价处理器实际上是一步一步地筛选符合要求的广告活动（广告投放策略），最后找到最合适、出价最高的广告对流量出价 。
决策系统将投放策略切分，处理成一个个的细分程序，竞价系统在竞价时会运行这些进程，对所有开启的广告活动进行过滤 。
通过所有过滤器的活动即为可能代表DSP出价的广告活动，决策系统会根据这些活动的出价价格、转化率、活动剩余预算来综合考虑（调价算法和预算控制算法），挑选出能够最大化DSP利润的活动，将活动的出价及广告内容由竞价系统返回给ADX 。
值得注意的是：在实际工程实现中，竞价系统和决策系统的界限有时很模糊，一些基础的特征过滤；如排期、广告位等特征的过滤，决策程序和竞价的过滤程序会写成一个程序 。
1）资源管理系统概念
资源管理系统是需求方协调资源的重要部件，它的作用是帮助需求方管理包括客户、媒介、数据、财务在内的多方面资源，保证程序化购买有序进行 。
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