Mongo DB的特点:
?用C++编写:它是一个无模式的DB，可以在里面保存各种文档 。
?简易堆栈:用户可以轻松地存储文件，而不会对堆栈产生任何干扰 。
?主从复制:它可以从主节点读写数据，也可以调用备份 。
Apache StormApache Storm是一个强大的、用户友好的数据分析工具，特别是对小公司 。Storm最好的地方是它没有编程语言障碍，可以支持任何一种语言 。它旨在以容错和可伸缩的方法处理大数据池 。当我们谈到实时数据处理时，Storm因其分布式实时大数据处理系统而领跑榜单 。正因为如此，如今许多科技巨头都在他们的系统中使用了APACHE Storm 。其中最著名的有Twitter, Zendesk, NaviSite等等 。
Storm的特点:
?数据处理:即使节点断开连接，Storm也会对数据进行处理 。
?高度可伸缩:即使负载增加，它也能保持性能优势 。
?快速:APACHE Storm的速度是无可挑剔的，可以在单个节点上处理100字节的100万条消息 。
SAS(Statistical Analytical System,统计分析系统)今天，它是数据分析师用来创建统计建模的最佳工具之一 。通过使用SAS，数据科学家可以挖掘、管理、提取或更新来自不同来源的不同数据 。SAS允许用户访问任何格式的数据(SAS表或Excel工作表) 。除此之外，它还提供了一个名为SAS Viya的商业分析云平台，并且为了更好地掌握AI和ML，他们还推出了新的工具和产品 。
SAS的特点:
灵活的编程语言:它提供了易于学习的语法，以及大量的库，非常适合刚入门的程序员 。
?海量数据格式:它支持多种编程语言，包括SQL，并具有从任何格式读取数据的能力 。
?加密:通过SAS/SECURE特性提供端到端的安全保障 。
Data PineData Pine是一种BI(Business Intelligence，商业智能)分析工具，创立于2012年的德国柏林 。在很短的时间内，它在多个国家都得到了广泛的应用，主要用于数据提取(用于中小企业获取数据进行密切监控) 。在其增强的UI设计的帮助下，任何人都可以根据自己的需求访问和检查数据 。
Data Pine的特点:
?自动化:为了减少人工操作，Data Pine提供了广泛的AI助手和BI工具 。
?预测工具:Data Pine通过使用历史数据和当前数据进行预测分析，从而得出预测结果 。
?插件:它还提供直观的Widgets，视觉分析和发现，临时报告等 。
Rapid MinerRapid Miner是一个完全自动化的可视化工作流设计工具，用于数据分析 。它是一个无代码的平台，用户不需要为分离数据而编写代码 。今天，它被大量应用于许多行业，如教育、培训、研究等 。虽然它是一个开源平台，但有添加10000行数据的限制 。在Rapid Miner的帮助下，用户可以很容易地将他们的ML模型部署到网络或移动设备上 。
Rapid Miner的特点:
?可访问性:它允许用户通过URL访问40多种类型的文件(SAS, ARFF等)
?存储:用户可以访问AWS和dropbox等云存储设施
?数据验证:Rapid Miner可以直观显示历史上的多个结果，以便更好地评估 。
结论【10个数据分析工具分享 大数据分析平台哪个好用一点】现在，大数据一直是人们关注的焦点，而且无论市场规模大小，它都将继续在几乎所有领域占据主导地位 。对大数据的需求正以惊人的速度增长，如今市场上有大量的工具可供选择，你所需要的只是掌握正确的方法，并根据项目的需求选择最佳的数据分析工具 。
推荐阅读
- 6个数据分析平台盘点 数据分析网站有哪些
- 小米手机图标使用技巧 小米手机下拉工具栏怎么设置
- 关于做电商数据分析方法详解 电商销售数据分析报告
- 分析报告的数据分析思路 数据分析思路包括哪些
- 中国值得去的10个景点 中国旅游胜地前十名排行榜城市
- windows激活软件有哪些 windows激活工具怎么使用
- 按摩头部的工具 倍轻松头皮按摩器
- 歌曲免费下载软件 全网音乐免费下载工具
- 小马win10永久激活工具免费 win10永久激活工具hwidgen
- 代码在线编译工具 go在线编译器