python及第三方库交叉编译( 三 ) _生活百科

cp -rfp /home/libffi-3.2.1-target/libffi-target/* /home/python-target/
cp -rfp /home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target/* /home/python-target/
6、设置CFLAGS: CFLAGS="-I/home/python-target/include -I/home/python-target/include/python3.5m -L/home/python-target/lib"
7、设置LDFLAGS: LDFLAGS="-L/home/python-target/lib"
8、vim Modules/Setup.dist

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9、设置编译环境：注意这里我为了方便看，手动的给每个参数换行了，实际使用中不应该换行的
./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc CXX=arm-buildroot-linux-gnueabihf-g++ AR=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ar RANLIB=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ranlib --host=arm-buildroot-linux-gnueabihf --build=x86_64-linux-gnu --target=arm-buildroot-linux-gnueabihf --disable-ipv6 ac_cv_file__dev_ptmx=yes ac_cv_file__dev_ptc=yes --prefix=/home/python-target --without-ensurepip10、编译：make HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3 HOSTPGEN=/home/python-3.5.2-build/Parser/pgen
　 11、执行：make install HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3
目前位置我们就在build主机上已经编译好了python-build和python-target
十五、通过crossenv交叉编译第三方库例如：numpy1、在build主机上使用python-build搭建python-target的虚拟环境，然后再虚拟环境中打包python-target的第三方库，这里以numpy为例：因为numpy是需要经过交叉编译才能使用的。
2、cd /home/python-build/bin
3、安装crossenv: ./pip3 install crossenv
4、使用crossenv代表python-target的虚拟环境：./python3 -m crossenv --without-pip /home/python-target/bin/python3 cross_venv
5、cd cross_venv/cross/bin
6、激活虚拟环境：source activate
7、curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k
8、./python3 get-pip.py
9、在cross_venv这个虚拟环境中的安装Cython：./pip3 install Cython
10、创建文件夹用来存放编译后的第三方：mkdir /home/target_lib
11、创建requestments.txt：vim requirements.txt 里面写上numpy

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12、交叉编译第三方库成为.whl格式的安装包：./pip3 wheel --wheel-dir /home/target_lib -r requirements.txt
13、验证：cd /home/target_lib

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14、注意，这里我们使用crossenv交叉编译后的numpy第三方库的后缀是linux_arm，而我们的目标板子是armv7l的，所以这里我们要手动的将
numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl改为numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl 。不然会报错。这个坑，一直坑了我一个月的时间，尝试了很多方法，不知道是编译链的问题，还是编译过程的问题。将交叉编译后的numpy的.whl文件移植到目标板子的中，总是报错，突然灵光一闪，就手动改个名字，居然可以了，这坑简直是巨坑，坑了一个月的时间。
十六、移植到目标板子将编译好的python-target打包和 numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl(先不改名，移植到目标板子上在改名)移植到目标板子上
1、压缩python-target: tar cvf python-target.tar python-target
2、通过ftp工具，将python-target.tar和numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl ,移植到目标板子的/home下

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　 3、解压python-target: tar xvf python-target.tar
4、cd /home/python-target/bin
5、验证在目标板子上运行python3

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6、验证交叉编译的第三方
1、先下载pip: curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k
2、安装pip: ./python3 get-pip.py
3、配置pip源
a、mkdir ~/.pip
b、vi ~/.pip/pip.conf
c、添加如下代码
[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn4、验证pip