4）参数模型回归分析：已知生存时间服从特定的参数横型时 ， 拟合相应的参数模型 ， 更准确地分析确定变量之间的变化规律
十四、典型相关分析
相关分析一般分析两个变里之间的关系 ， 而典型相关分析是分析两组变里（如3个学术能力指标与5个在校成绩表现指标）之间相关性的一种统计分析方法 。
典型相关分析的基本思想和主成分分析的基本思想相似 ， 它将一组变量与另一组变量之间单变量的多重线性相关性研究转化为对少数几对综合变量之间的简单线性相关性的研究 ， 并且这少数几对变量所包含的线性相关性的信息几乎覆盖了原变量组所包含的全部相应信息 。
十五、决策树分析
决策树（决策树）是在已知各种情况发生概率的基础上 ， 通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率 ， 评价项目风险 ， 判断其可行性的决策分析方法 ， 是直观运用概率分析的一种图解法 。 由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干 ， 故称决策树 。 在机器学习中 ， 决策树是一个预测模型 ， 他代表的对象属性与对象值之间的一种映射关系 。 熵=系统的凌乱程度 ， 使用算法ID3 ， C4.5和C5.0生成树算法使用熵 。 这一度量是基于信息学理论中熵的概念 。
十六、其他分析方法
AdaBoost、多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、、神经网络、系统方程、蒙特卡洛模拟等 ， 这些后面专题说明 ， 太累了~
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