假设综合电商平台神策商城需要做一场活动营销 , 我们就需要回归到业务应用用户画像的流程 。 首先要明确三个问题:
- 目标人群是谁?
- 目标喜欢什么?
- 我要怎么做?怎么执行策略?
第一步 , 目标人群是谁 。 我们的目的很明确 , 就是要提高购买漏斗的转化 , 减少购买漏斗的流失 。 我们可以从漏斗的流失人群出发 , 去分析他们的画像 。
从购买漏斗入手寻找目标客群
第二步 , 找到单体用户画像 , 罗列用户信息 , 把某个用户和目标场景相关的信息展示出来 , 让业务人员有第一印象 。 开始时 , 可以先做抽样 , 从流失的人群里面找到用户张三 , 看看这个人的单体画像来获取第一印象 。
我们看到他是一个从来没有付过费的用户 , 但他已经活跃了 301 天 , 虽然没有买过东西 , 但他其实是忠实用户 。 他来自华为应用商店 , 几乎每天都有签到 , 最近在看运动鞋相关的类目 , 偏好的价格区间是 50 到 100 元 , 搜索词也是平价运动鞋 。 但很奇怪的是 , 他浏览的商品数量不多 。 我们也可以看到他的生命周期其实是比较活跃的 , 有比较高的购买意向等级 , 这可能跟他的漏斗深度是收藏商品有关 。
单体用户画像的信息罗列
第三步 , 通过单体用户与所属群体用户间的对比 , 以及目标群体和其他群体用户间的画像对比 , 去感知差异显著的特征 。 对于用户群画像 , 就不能像单体用户画像一样单纯展示信息了 , 而是要把某个群体的特征显示出来 。
处理方法有两种 。 一种是把特征展示分布统计 , 比如购买意向等级和访问时间偏好;另外一种就是把分布覆盖率最高的标签 , 作为这个群体的标签 。
我们通过对比漏斗流失用户和张三的画像可以看到 , 在商业价值上 , 该群体和张三类似都是低付费用户 , 但主体是比较新的用户;在偏好上 , 他们都在看类似价格区间的运动鞋 , 但主体用户是在看白色的;营销时机上 , 主体用户的活跃时间、点击的推送类型和张三不太一样 。 我们如果要策划活动方案 , 应该从主体用户的特征出发 , 而不是个体 。
单体用户画像与所属群体画像对比
数据分析的精髓在于对比 。 了解了流失群体的特征 , 我们还应该把他们的画像和我们的商业目标群体做对比 , 也就是购买用户群 。 通过将流失用户和购买用户群画像做对比 , 我们可以看到 , 购买用户的近期偏好的价格区间和流失用户群很不一样 , 平均商品浏览数也很多 , 但购买意愿等级分布 , 购买用户群和流失用户群其实是一样的 。
购买群体画像与流失群体画像对比
可以推测 , 在流失用户群所偏好的这个价格区间内 , 神策商城提供的商品有问题 , SKU 的数量不够多 , 或者是这个价位没有他们满意的商品 。 因此 , 我们可以尝试提高流失用户在那个价格区间的商品浏览数 。
综上 , 通过用户画像的洞察分析 , 我们决定实施以下营销计划:
- 通过短信发送秒杀提醒营销信息
- 集中选择 100 元以下商品展示提高浏览量
- 选择运动鞋作为活动类目
- 选择秒杀提醒文案作为短信文案
- 选择主体用户活跃的时间段进行推送
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