正常做一个大活动前, 商家都会有一个大的规划 。 本次活动需要达到多大的成交额 。 按照平时的转化率以及平时的客单价, 需要多大的流量 。 假设这个活动的销售指标是100w 。 转化率平时约等于5% 。 客单价稳定在200元左右 。 那么需要10w的UV 。 那么按照店铺日常的流量来源情况, 免费流量只能覆盖到3w左右 。 还有7w必需额外去找 。 去哪儿找?付费流量 。 需要7w的付费流量 。 然后再分析平时各个付费流量渠道的ROI 。 可以清晰地知道, 每个流量渠道我必须花多少钱才能带来这7w的流量 。 就这样, 活动的推广计划就做出来 。 那么接下来就是实操, 直通车、淘宝客等, 就烧钱去吧 。这里面每一步所需要的数据, 这款数据产品都可以提供给你 。 短至1个月, 长达1年 。 都可以分析出来看看 。
要提高销售额, 提升流量是一种方法, 提高客单价也是一个常用的方法 。 提高客单的手段也比较多, 比如打包销售、阶梯满减等 。
基本上我拜访过的几个大商家, 都是按照这个套路去规划自己的活动或者年度、半年度的销售计划的 。
而支撑起整个规划的重要因素, 必须要有数, 否则所有的过程都是靠拍脑袋拍出来的, 想想就知道有多么不靠谱了, 可见数据的重要性 。
当然这里面介绍的都没有太涉及到细节 。 针对不同的类目, 还会有所区别 。
比如化妆品店铺, 店铺的sku比较少, 那么我可能把销售额先具体划分到某个sku可以产出多少 。 然后再按照上面的方法去计算这个sku要如何达到这个销售额 。 (sku即最小库存单位)
再比如, 女装店铺, sku太多, 那我不会根据sku去规划我的销售额 。 我会按照二级类目去划分 。 衬衫类目要覆盖多少销售额;连衣裙要覆盖多少销售额;大衣要覆盖多少….这些类目平时的表现是怎样的 。 这些规划都需要很详细的二级类目的数据去支持 。通过上面的案例, 可以看出, 当需要量化地去规划一个活动并实现目标, 离不开数据的支持 。 数据产品多是为了辅助决策用的 。 但是要会用数据的前提是对业务有所了解, 否则一堆数也无法运用到实际的工作中 。
所以, 以前在淘宝做运营的时候, 会经常地去拜访商家, 了解商家业务, 了解商家的痛点, 帮助商家解决问题的同时, 也提高自己对产品的认识, 进而优化产品 。
以前, 我的老大(阿里7年老员工, 现在已经是大富婆了…..)和我强调的最多的一句话是, 作为一名运营, 一要了解业务, 二要了解用户, 三要了解平台 。 送给同样作为数据产品运营的你 。
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