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第三个就是流量来源 , 商品排行和用户画像 , 投流、自然流量 , 其他端口的流量都在这个这里 , 主要是看第二张图 , 每个商品的点击人数、点击率等 , 这是潜在爆品的留下的痕迹 , 特别是那些没有做很多讲解 , 点击率高的可以第二天返场继续测试;
再就是其他的数据 , 都能反馈直播间的潜在的问题或者优秀的点 , 比如待支付人数可以现场催促 , 踢单 , 互动指标在那个时间短做的很好或者很差 , 那段时间在做什么 , 细节的处理复盘;
再就是看流量的峰值 , 流量峰值的时候有没有放单 , 我们的策略在流量巅峰的时候有没有到达最优解 , 因为流量巅峰放单 , 能一瞬间有大量的瞬间成单 , 可以一瞬间吧我们的GPM给拉上去 , 具体你看上面的公式就明白了 。

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第四个就是转化漏斗
5个数据模型组成的转化漏斗 , 进入直播间人数到成交人数 , 反馈的是一个正常的用户从进入直播间到下单的路径 , 主要分析的是粉丝流失的情况
第一、二漏斗模型 , 侧重优化于直播间粉丝的是否精准 , 以及直播间内容对粉丝的承接度;
第二、三漏斗模型 , 侧重于优化讲款话术 , 引导到购物车;
第三、四漏斗模型 , 侧重于主播、团队促单技巧 , 以及对全场的节奏的把握;
最后一个漏斗模型 , 就是临门一脚的憋单 , 前面流程的流畅度 , 策略的执行 , 最重要的是直播间到那个临界点的释放;

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说下数据主屏的看点:
一个就是流量来源的详情 , 主要关注点就是自然推荐-feed和直播广场 , 视频端的推荐占比(短视频爆了之后就是大头) , 然后就是付费的占比 。
在今年下半年你慢慢的就发现 , 短视频的权重在整个生态提升了 , 因为从算法来说 , 兴趣和内容是贯穿在整个平台的 , 平台的定位就是这样 , 短视频内容是符合生态的 , 第一是一旦内容赛马结果好 , 引爆之后 , 流量会越来越多 , 第二是短视频的流量是最精准 , 到直播间的粉丝下单链路特别短 , 第三是 , 短视频的流量是长尾的 , 不会第一天很OK , 第二天就没有了 , 所以下半年开始请重视短视频吧 。
自然流量起号前几场基本都是很少的 , 因为算法还在学习推荐模型 , 从10%-50% , 几百到几千的场观 , 都是正常的 , 能循序渐进的在上涨就行 , 如果搞个10天半个月还是没有啥很多变化 , 一直没有啥自然推荐的 , 换一个号再起试试 。

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说下看播、成交用户画像 , 看播的用户画像 , 这个策略导向的 , 一般来说会越来越趋近于产品的受众人群 , 反之则是标签不准 , 前几场不准是很正常的 , 后面也需要从这里去研究自己的粉丝 , 成交用户画像 , 更多对应的是自己的交易受众标签 , 只能说算比较精准的数据 , 因为有时候看起来不像你用户受众的也会下单 , 比如卖口红 , 有男人买了送女朋友 , 比如卖男鞋 , 有女性用户买来送老公 , 家人 , 这些在去做千川的人群定向和莱卡 , 都是可以去测试跑的 , 算是提供一些思路吧 。
关于开播时右上角的5分钟的流量趋势图 , 会有一个离开人数、进入人数 , 你可以大概估算出自己半小时、一个小时的直播间流量情况 , 比如进入100人 , 离开80人(5分钟) , 那么一个小时的流量时1w人 , 离开8千人 , 然后再结合自己前几场的场观来对比 , 多数用来考虑下播与否 。
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