考虑文章的相关特征后，引用仍失衡
接下来，研究者考虑了论文的相关特征后，发现以男性为主导的文章仍然被过度引用，以女性为主导的文章引用量过低 。
上述将引文与总体作者比例进行比较时，并未考虑已发表论文的其他属性，这可能会导致文章或多或少地被后来的学者引用 。比如五年以内发表的文章，由于其研究结果较新颖，所以更有可能被引用 。由于存在文章特征的潜在关系干扰，性别与引文率之间的联系就很难判定 。
为了解决这个问题，研究者将性别和文章特征之间的可能存在的关系纳入分析，选择了与引用行为可能相关的五个文章特征：发表年份；发表的期刊；作者数量；文章性质（研究性文章还是综述）；第一作者和最后作者的论文发表总数 。研究者建立了一个包含以上五个特征的数学模型，当给每篇文章套用这个模型时，就会得出这篇文章是属于男男，女男，男女，女女类别的一组的预期概率 。接下来，将观察到的引文率，与预期引文率进行比较 。在2009-2018年间的303,886次引用中，分析数据如下：
图3 相关特征模型下，将引文中的性别比例与与在各个领域引用的相似的文章的性别比例进行比较 。与预期比例相比，显示了对不同性别群体作者的过度和不足引用 。（图源，参考文献[2]）
失衡背后：男性更倾向引用男性文章？
那么这种巨大的引文失衡是由什么导致的？研究者提出假设：男性在引用文章时，更倾向于引用男性的文章 。
为了验证假设，研究者将文章分为两组，即以男性为第一作者和最后作者的文章（又称为MM，即男男），和以女性作为第一作者或最后作者的文章（以下简称为W∪W, 包含女男，男女和女女的文章），比较这两组引用文章的类型 。
在2009-2018年间，五种期刊上发表的31,418篇文章中，大约51％为MM，49％为W∪W 。两组引用文章较预期的比例如下图：
图4 MM和W∪W引文列表中不同性别作者的过度引用和不足引用的程度 。与以女性为第一作者或最后一位作者的论文相比，以男性为第一作者和最后一位作者的论文对男性的引用程度更高（图源，参考文献[2]）
MM和W∪W两组，引用参考文献显示出非常大的差异 。MM组更加倾向于引用以男性为主导的文章，而在W∪W组中，对女性主导文章的引用增加，这显然离不开女性在引用行为中的领导角色 。这说明参考文献中的性别不平衡现象，主要是由男性作者的引用惯例所致 。
引文性别失衡正在加剧
【论文引文里有多少性别偏见 引用男男】
除了总体的引用行为外，随着领域的日益多样化，研究者通过量化，发现女性主导文章的引文将随着时间的推移减少 。也就说，如果不施加任何干预措施，这种引文的性别失衡将会加剧 。
通过计算和比较以男性为主导的文章作者引文比例与预期比例之间的年绝对差异，研究者发现观察到的引文比例与预期比例之间，差异正在以每年0.41%的速度增长 。在按作者的性别划分时，发现以男性为主导的文章的参考文献的过度引用程度，一直比女性为主导的文章增长更快 。
图5 引用和被引作者的性别引用率的时间趋势（图源，参考文献[2]）
在以男性为主导的文章作者的引文中，观察到的引用男性作者的文章比例，每年正以约0.15%的速度略有增加 。而以女性为主导的文章作者的引文中，这一比例有微弱下降，每年以-0.08%的速度变化 。尽管女性学者们引用男性工作的比例相对稳定，但缺乏改变导致引文中的性别比例越来越无法代表多元化的领域 。
社交网络与引用行为之间的关系
在2019年发表的一项研究中，报道了研究人员更倾向于与同性别的研究人员一起工作 [6] 。由于感知和亲和力偏见，可能导致了男性过度引用男性，而女性轻微过度引用女性的论文 。但是研究者发现在考虑了作者社交网络结构之后，引文性别比例的失衡仍然存在 。
研究者量化了文章作者与其共同作者社交网络的性别失衡 。共同作者网络中的男性人数，男性人数更多，这一特征在以男性为主导的工作中尤为明显 。这种社交网络中的性别差异，与引文行为中性别差异相似 。因此研究者建模，并进行回归分析，确定了作者的社交网络导致了男性论文的过度引用 。
但是值得注意的是，排除了作者社交网络性别的影响后，男性作者对男性文章的过度引用约有三分之二仍然存在，而女性领导的团队更倾向于成比例的引用 。
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