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华为发布4D成像雷达 图片来源:华为
据华为方面介绍 , 4D成像雷达继承了传统毫米波雷达极佳的测距测速能力 , 并且不受光线及雨雪天气影响;在能够探测视距外被遮挡目标的同时 , 还能够大幅提升成像分辨率 , 以更好的实现车周360°检测 , 满足全目标、全覆盖、多工况、全天候的感知要求 。在华为看来 , 4D成像雷达将和高线数激光雷达、高清摄像头一起 , 成为实现自动驾驶必不可少的感知元器件 。
另外 , 目前激光雷达的生产成本已经降至500美金左右 , 完全具备了商用上市的条件 。
徐直军曾谈到 , 华为希望在每一部汽车上赚到一万元 , 这一愿景正在实现的路途上 。
苏箐也向媒体分享了一个案例:华为自动驾驶方案一开始与车企沟通时 , 也曾设想过在车顶安装一个外置的传感器塔来进行测试 , 但该想法被一个大客户坚决制止 , 因此华为最终在智能驾驶传感器上采用了雷达+摄像头的硬件方案 。“所以我们的自动驾驶车辆和普通车长得一样 , 这是华为从车企学到的很重要的一点 。”
并不好走的部件商之路
在2019年的上海国际车展上 , 华为首次官宣进入智能汽车部件领域;而早在2012年开始 , 徐直军就已经奔走于海内外各大车企 , 为华为的汽车业务探索发展方向 。最终 , 华为将自己定位为智能网联汽车的增量部件供应商 , 可与整车厂相比 , 华为选择的是一条更为困难的道路 。
一个最直接的原因就是电子标准的不同 。通常情况下 , 电子器件因标准不同有消费级、工业级、车规级、军工级的划分 。比如芯片产品消费级要求工作温度范围为0℃至70℃ , 而车规级的要求则扩大至-40℃至125℃ 。
此次面世的Huawei Inside模式 , 势必要求华为对底层系统的构建、超算算力、感应元件、大数据平台等核心要素均有充分的掌控 , 而越来越多的微电子芯片部件也进一步在产品的合规性上对华为提出了要求 。这意味着华为曾在消费级领域积累的芯片经验将很难照搬至车规级产品上 , 其内部势必要进行一番调整 。

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上海车展华为展台 图片来源:华为
王军在接受媒体采访时提到 , 汽车与手机完全是两个行业 , 华为在跨界入场时发现并不能达到车规级供应商的要求 , 因此过去两年内重新构建了车BU的供应链、产业链 。
华为智能汽车解决方案BU智能座舱产品部总经理王庆文也提到 , 手机等产品一般两年左右软件层面就不再做新的支持 , 因此软件升级并不需要考虑太多的硬件更迭;但一部车要用十多年 , 这就要求每一次软件的升级都要为大批的存量硬件做匹配 , 如果要获得与手机同等的产品升级体验 , 在汽车领域华为就需要做更大、更多、更复杂的工作 。
为此 , 华为方面也进一步加大了对汽车事业的投入 , 仅2021年研发层面的投资将达到10亿美元 , 研发团队超过5000人 , 而自动驾驶团队便超过了2000人 。据了解 , 华为在自动驾驶算法领域已经连续投入超过五年 , 此次车展前夕新发布的MDC810也是业界目前更大算力的智能驾驶计算平台 , 而且还具备了量产能力 。

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自动驾驶开发面临的挑战 图片来源:华为
一个显著的细节是 , 华为在提到汽车相关技术的布局时 , 其时间节点往往都在遭受制裁之前 , 这意味着汽车业务的爆发并非是为了填补手机业务的空缺 , 而是一次在“1+8+N”层面的系统化布局 。只不过目前“1”的发展遇到了困难 , 而“8+N”将在接下来的一段时间内为华为创造新的发展点 。
智能汽车业务便是“8”里边极为重要的一环 。中国汽车工业协会数据显示 , 2020年中国汽车产销量分别达2522.5万辆和2531.1万辆 , 其中新能源汽车产销分别为136.6万辆和136.7万辆 。在智能化与网联化的带动下 , 汽车产业到2025年预计新增产值将达到8000亿元人民币 。各行业的厂商跨界入局 , 也足以证明智能汽车正是下一个发展的风口 。
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