什么是用户画像 标签及分析详解?( 三 )


以确定投放内容为例 , 我们需要回溯到用户画像前的数据分析阶段 。之前提到的《2020抖音用户画像报告》展示了详细的数据分析过程 , 我们分析其中的一个用户群体 。
(抖音00后用户的兴趣类别 , 包含占比及TGI偏好度)
抖音的00后用户主要接触的内容(数据占比)是二次元、游戏和运动;而内容偏好度方面(TGI) , 游戏和电子产品更高 。
因此 , 如果抖音希望对外扩大宣传 , 增加平台的00后用户 , 可以重点对00后人群推广二次元类小视频、游戏类/运动类大V内容等 。如果想增加用户粘性和好感度 , 游戏类和电子产品类内容都是不错的选择 。
(5)总结
用户画像最好从产品规划阶段就开始建立 , 并在后续运营中不断丰富内容 , 其作用是指导产品功能优化的优先性、产品设计的风格以及营销推广的内容和渠道选择 。
在具体使用中 , 需要结合业务阶段的其他因素 , 得到最终的决策 。

什么是用户画像 标签及分析详解?

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3. 用户画像有哪些注意事项?
用户画像涉及到创建、维护发展以及使用等 , 这3个方面都有相应的注意事项 。
(1)用户画像的创建
用户画像的创建需要足够的数据和内容:抖音用户画像报告是基于大量抖音用户的信息数据分析而成 , 因此具有客观性和指导性 。
前面也提到Alan Cooper的“临时用户模型” , 如果没有足够数据和调研量 , 仅靠市场和行业研究经验确定 , 结果可能会有偏颇 。
用户画像要避免太过抽象:用户画像的最终意义是指导业务 , 如果没有具有实践意义的标签 , 用户画像的价值就成了空谈 。
例如 , 如果仅仅定义广告用户为“新锐商务领袖” , 这个代号在具体投放业务中价值就很低 , 广告投放需要清楚这类用户的渠道接触度、内容偏好度等具象内容 。
用户画像一定要结合实际业务制定:用户的标签脱离业务问题也失去了意义 。且不同行业(如前面提到的电商和广告) , 以及相同行业的不同问题下 , 需要解决的问题都不同 , 核心标签也不同 。
电商平台需要重点考虑用户购买力、平台访问次数、下单次数、访问深度 , 而广告公司需要针对电台投放分析用户私家车拥有率 , 针对楼宇广告投放需要分析用户小区情况、商圈情况等等 。
(2)用户画像的维护和发展
用户画像是动态的:用户特征和信息会随着时间发展而变化 。如短视频行业 , 每年可能都有新的行业趋势和用户洞察 , 主要平台不仅每年/季度都会出用户画像报告 , 日常也会关注用户和市场喜好的变化趋势 。
用户画像数据需要维护:产品的变化和发展可能带来新的用户群体 , 以往的用户画像无法涵盖新增用户群体的标签和数据信息 。
当数据量比较大或为了方便持续使用时 , 需要用到数据建模 。
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(用户画像建模过程 , 本篇不展开说明 , 下次聊)
(3)用户画像的使用辩证使用:
前面提到用户画像由于数据量问题、公司投入资源问题不一定是科学客观的 。这种情况下需要审慎使用 。
结合其他影响因素使用:不同业务环节有多个影响决策结果的变量 , 需要结合其他影响因素使用(如设计环节的广告主体、广告渠道等) 。
(4)总结:用户画像有哪些注意事项
4. 总结
本篇主要带你了解用户画像的定义、作用和注意事项 。下次带你了解如何构建用户画像 。
什么是用户画像 标签及分析详解?

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用户画像贯穿在多个业务流程当中 , 理解用户画像的概念和作用 , 在一定程度上是为了更好地实践和使用用户画像 。
后续工作中如果遇到用户画像的相关问题 , 需要结合具体的业务环节及相关影响因素综合构建并使用 , 在业务的发展过程中也需要不断具象化和完善用户画像体系 。
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