运营数据分析怎么做,运营数据分析表 。小编来告诉你更多相关信息 。
编辑导语：数据分析对于私域运营来说十分重要，进行数据分析可以更好地了解用户需求以及做出相应的策略，本篇文章作者分析了私域运营中数据分析的具体方法，一起来学习一下吧，希望对你有帮助 。
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刚开始做私域，该如何选取合适的数据分析指标，又该如何分析呢？今天这篇文章分享给您 。
在业务运营过程中，无论我们想要获取线上GMV增长，还是提升线下千万级销售额，数据分析都是检验运营效果，驱动运营迭代升级的基础 。
数据分析的重要性不言而喻，但同时优质的数据分析又是一件比较繁琐的事 。我们过去操盘一些客户案例时，会发现在项目前期，往往需要大量的时间用来磨数据，优化运营手段 。
比如仅仅一个“加粉”环节，就要拉出十几组数据做对比，才能最终选定最佳的加粉话术 。
为什么要做这么精细？
因为私域运营和常规运营的数据分析方法，在底层逻辑中存在一定区别 。
常规的运营数据分析是“转化逻辑”，一切分析指标都要为最终的转化成单服务 。比如电商运营十分重视投放ROI、销售额、转化率等结果数据，ROI能跑正就可以开始大量投放 。在这里，数据分析的作用是让转化“越快越好” 。
而私域运营的底层逻辑是以用户为中心的“精细化运营逻辑” 。精细化体现在数据分析上是更细的分析颗粒度 。
当然，做私域的最终目的是为了转化，但其中包含的是用户全生命周期的运营 。因为当用户在品牌私域中可被反复触达时，越急于收割，用户反而会越快离开你的私域平台 。
那么，如果刚开始做私域，该如何选取合适的数据分析指标，又该如何分析呢？
一、初期：用户指标、活动指标私域运营既然是以用户为中心的运营逻辑，那么运营指标关注的，就是对人的运营 。
在私域运营初期，数据分析关注的是用户指标和活动指标 。
1. 用户指标：加粉率、活跃度 1）加粉率 我们先来看一下加粉率 。
做私域运营，最重要的当然是将用户沉淀在自己的私域中，沉淀的第一步，就是加粉 。
在这一步，很多品牌存在两个问题：
一个是只关注加粉数量，不重视加粉率；
另一个就是在加粉率的统计上，十分笼统，仅仅会列出个同比环比，不会下钻进行分析 。
加粉率之所以重要，是因为在“用户同意添加好友”背后，代表着用户有同品牌建立进一步联系的心理预期，能够为后续运营打下基础 。
在加粉率的统计上，则需要利用数据分析，针对不同渠道、指标变换不同参数，择优选择加粉方案 。
在数据分析上，我们可以针对特定渠道，进行精准控制变量，对加粉率进行分析 。
以上是一个简单的渠道分析案例，在这个案例中，渠道、申请数、发送地区、年龄、性别等保持不变，唯一变量是发送时间 。
经过分析可得知，下午18:00进行发送的加粉率效果最佳，加粉率为4.43% 。经过多次测试后就可以选定该固定时间段，进行大规模加粉行动 。
2）活跃度
用户活跃度是一个比较综合的指标，它表示的是当用户进入到品牌私域中后，同品牌的互动情况 。
由于指标较多，所以在进行指标拆解时，需要结合用户的生命周期、运营周期和特定的节奏频率等维度 。
我们以社群为例，来看一下如何分析用户活跃度 。
社群作为私域运营的主要载体，通过对其进行数据分析，可以挖掘品牌KOL，促活沉默客户 。主要分析维度可以分为用户行为和内容两个角度 。
在用户行为角度，又可以分为互数、互动时长、互动内容量等 。
互动次数包括所有的互动类型，只要是用户有行动，即使是仅仅发了一个表情包，都代表了用户的参与感，应该统计在内 。
互动时长指的是在数据统计的周期内，用户实际互动的时长 。
比如用户A和B同样在一周内有30次互动，但用户A在一天内互动了30次，用户B每天都会有互动，这就代表着A和B对社群的依赖程度是不同的 。
互动内容量也是衡量用户参与度的一个重要标准 。在这个语言匮乏的时代，文字消息更能够传达用户的情感、需求、社群参与度等 。对这些细节的分析，更能够体现出用户在私域中的参与感 。
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