3.左下角象限的关键词CPA低并且转化量小 ， 这些词一般在总体转化量占比较低 ， 不会超过20% ， 但关键词数量庞大 ， 管理难度和管理成本较高 。 我们把这个象限叫做“长尾词” 。 常见的长尾词字数比较多 ， 类似“2010年网页游戏” 。
4.左上角象限关键词的CPA高并且转化量小 ， 这些词让广告主如坐针毡 ， 看着广告预算花出去也没效果 ， 希望能分析出这些词的问题 ， 并降低损失 。 我们把这个象限叫做“问题词“ 。 问题词本身没什么规律可言 ， 要么是相关性差 ， 例如”手机游戏“和百度游戏 ， 要么就是在推广环节中出现了各种问题 。
我们之所以分出这4个象限 ， 是为了将有相通优化方向的词放到一起分析 ， 这样做的好处是降低分析维度 。
另外 ， 即便我们将关键词分到4个象限里 ， 却依然面临关键词数量巨大 ， 我们只有有限的时间和精力 ， 没法做到每个词都精细分析的问题 。 为了能将我们有限的劳动时间换区最大的效果改进 ， 我们只能筛选出最需要改进的关键词加以关注 。 下面 ， 我们讨论一下筛选关键词的原则：
1.二八法则 ， 80/20法则（The 80/20 Rule）,又称为帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则 。 此法则是由意大利经济学家帕累托剔除的 。 帕累托曾提出 ， 在意大利80%的财富为20%的人所拥有 ， 并且这种经济趋势存在普遍性 。 后来人们发现 ， 在社会中有需要事情的发展 ， 都迈向了这一轨道 。 目前 ， 世界上有很多专家正在运用这一原理来研究、解释相关的课题 。 例如 ， 这个原理经过多年的演化 ， 已变成当今管理学界所熟知的“80/20原理“ ， 即百分之八十的价值来自百分之二十的因子 ， 其余的百分之二十的价值则带来百分之八十的因子 。 搜索营销也有类似的法则 ， 20%的关键词带来80%的效果 。 所以 ， 几种精力分析优化那20%的词会取得更显著的效果 。
2.TopN方法 。 2/8法则在实际操作中还是有不便的地方 ， 需要不断累积效果占比才能确定选择范围 。 在很多情况下 ， 头10到头20的关键词就是决定效果的中坚力量 。 所以 ， 根据能承受的工作量 ， 筛选TOP5到TOP100的关键词来分析也是可行的简便方法 。
现在 ， 我们将4象限与筛选方法结合在一起：
1. 畅销词 。 广告主不愿意看到这些词的点击量或转换量下降 ， 但还是奢望能降低单位成本 。 所以 ， 我们筛选畅销词应该用CPA降序排列 ， CPA高的关键词应该优先得到照顾 。 着重要看这些词的转化率和CPC（质量度和排名搞得因素由CPC综合体现出来） 。
2.金牛词 。 广告主期望金牛词的流量能扩大 ， 让他们的消费占比提高 。 所以 ， 我们筛选金牛词应该用展现量的倒序排列 ， 展现量大的提升空间也就高 。 着重看这些词的点击率和排名 ， 也可以有计划小规模地开放匹配模式 ， 拓展一下关键词数量 。
3.长尾词 。 虽然数量大 ， 管理成本高 ， 但这也是盈利的来源啊 ， 广告主当然希望长尾词的流量扩大 ， 消费占比提高了 。 所以 ， 同金牛词一样 ， 筛选方法是展现量的倒叙排列 。 着重看这些词的排名和点击率 。
4.问题词 。 广告主希望降低问题词的消费占比 ， 所以我们用消费的倒叙排列来筛选 ， 消费高的词绝对是有限照顾对象 。 着重看这些词的转化率和匹配模式 。
有转化的词被分象限筛选出来后 ， 应该按之前的单个词的分析思路从表征分析到本质原因 ， 最后细化到可操作原因 。
最后再看没转化的关键词 ， 我们把他们放到点击费用（纵轴）和点击量（横轴）的散点图上呈现出来：
我们还是全体关键词的平均CPA和总体转化率作为标准 ， 筛选点击费用大于平均CPA或者点击数量大于总体转化率的倒数（例如：2%的倒数是50） 。 凡是符合上述条件之一者 ， 全部拉过来按点击费用倒序排列 ， 烧钱越多越要严查 。 着重关注它们的到达率和跳出率 。
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